研究方向与科研成果
深耕前沿，转化成果
研究院围绕中医智能诊断构建多层次科研体系，从基础算法到临床应用，持续产出高质量科研成果。
主要研究方向
舌诊智能识别
基于深度学习的舌色、苔象、舌形特征自动提取与体质辨识模型研究。
面诊气色分析
面部色泽、光泽度与形态特征的多模态智能分析算法。
健康大数据
面向人群健康的中医疗效评价与数据建模，构建循证研究体系。
循证医学研究
中医诊断客观化指标的临床验证与标准化研究。
核心算法
面向医学影像与多模态数据的小样本学习与可解释 AI 研究。
产学研协同
联合高校、医院与企业，推动科研成果的临床与产业转化。
代表性科研成果
1
舌象识别模型
在多个体质分类任务上准确率领先，已应用于智能诊断系统。
2
中医诊断数据集
构建大规模标注舌象/面象数据集，支撑模型训练与验证。
3
智能诊断平台
舌诊、面诊一体化智能平台，服务临床与健康管理场景。
4
学术论文与专利
在相关领域发表多篇论文并申请多项发明专利。
以数据驱动科研
0+
在研项目
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发表论文
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授权专利
0M+
诊断样本